क्या है डिजिटल अरेस्ट? डिजिटल अरेस्ट में किसी शख्स को ऑनलाइन माध्यम से डराया जाता है कि वह सरकारी एजेंसी के माध्यम से अरेस्ट हो गया है, उसे पेनल्टी या जुर्माना देना होगा। डिजिटल अरेस्ट एक ऐसा शब्द है जो कानून में नहीं है। लेकिन, अपराधियों के इस तरह के बढ़ते अपराध की वजह से इसका उद्भव हुआ है। पिछले तीन महीने में दिल्ली-एनसीआर में 600 मामले ऐसे आए हैं, जिनमें 400 करोड़ रुपये की धोखाधड़ी हुई है। इसके अलावा कई सारे अन रिपोर्टेड मामले होते हैं। कई ऐसे मामले भी आते हैं जिसमें ठगी करने की कोशिश करने वाले सफल नहीं हो पाते हैं। डिजिटल अरेस्ट के संगठित गिरोह का अभी तक खुलासा नहीं हुआ है, जिसकी वजह से डिजिटल अरेस्ट के मामले बढ़ते जा रहे हैं।
डिजिटल अरेस्ट के मामले में लोगों को कैसे फंसाया जाता है? सुप्रीम कोर्ट के सीनियर वकील विराग गुप्ता ने बताया, इसमें ठगी करने के 4- 5 तरीके होते हैं। जैसे, किसी कूरियर का नाम लेकर कि इसमें गलत सामान आया है। कुरियर में ड्रग्स है, जिसकी वजह से आप फंस जाएंगे। आपके बैंक खाते से इस तरह के ट्रांजैक्शन हुए हैं जो फाइनेंशियल फ्रॉड रिलेटेड हैं। मनी लॉन्ड्रिंग, एनडीपीएस का भय दिखाकर अधिकतर उन लोगों को फंसाया जाता है, जो पढ़े-लिखे और कानून के जानकार होते हैं। ऐसे लोगों को डराकर उनसे डिजिटल माध्यम से फिरौती मांगी जाती है। अगर उनके खातों में पैसे नहीं हैं तो उनको लोन दिलवाया जाता है। कई बार उनके पास लोन लेने वाले एप्स नहीं होते हैं तो उन एप्स को भी डाउनलोड कराया जाता है। कई बार दो से तीन दिन तक डिजिटल अरेस्ट रखा जाता है।
डिजिटल अरेस्ट के मामले से कैसे बचा जा सकता है? इसमें कई तरह के अपराध होते हैं। गलत तरीके से सिम कार्ड लिया जाता है, गलत तरीके से बैंक खाता खोला जाता है। जिन लोगों को ठगी का शिकार बनाया जाता है उनके पैन कार्ड, आधार कार्ड समेत कई अन्य डेटा को गैरकानूनी तरीके से इकट्ठा किया जाता है। उनके खाते से पैसे ट्रांसफर कराये जाते हैं। कई बार क्रिप्टो या गेमिंग एप के माध्यम से हवाला के जरिए पैसे को बाहर भेजा जाता है। लोगों को इस बात का ध्यान रखना चाहिए कि कोई भी सरकारी एजेंसी ऑनलाइन तरीके से पूछताछ नहीं करती है। सरकारी एजेंसी सिर्फ फिजिकल तरीके से पूछताछ करती है। अगर किसी के साथ इस तरीके की घटना होती है तो वह दो तरीके से इसे रिपोर्ट कर सकता है। साइबर फ्रॉड के हेल्पलाइन नंबर या फिर ईमेल के जरिए शिकायत दर्ज कराई जा सकती है। इसके अलावा, आप स्थानीय पुलिस को भी शिकायत दे सकते हैं। अगर आप पुलिस को एक घंटे के भीतर सूचना देते हैं तो ट्रांसफर किए गए पैसे को वापस पाने की संभावना रहती है।
क्या डिजिटल अरेस्ट में कोई सजा का प्रावधान है? इस मामले में बहुत तरह की सजा हो सकती है। गलत डॉक्यूमेंट बनाने, लोगों से ठगी करने, सरकारी एजेंसी को गुमराह करने की सजा हो सकती है। इसके अलावा मनी लॉन्ड्रिंग हो रही है उसकी सजा, आईटी एक्ट के तहत सजा, ट्राई के कानून के तहत गलत सिम कार्ड लेने की सजा का प्रावधान है। हालांकि, इसमें दिक्कत यह है कि जो लोग पकड़े जाते हैं, वह निचले स्तर के प्यादे होते हैं और जो मुखिया होते हैं, वह विदेश में बैठे होते हैं। सरकारी एजेंसी उन्हें पकड़ नहीं पाती है।
1981 में, इयान मर्फी, जिन्हें कैप्टन जैप के नाम से भी जाना जाता है, साइबर अपराध के लिए दोषी ठहराए जाने वाले पहले व्यक्ति थे।
उन्होंने अमेरिकी टेलीफोन कंपनी की आंतरिक घड़ी को हैक कर लिया है ताकि उपयोगकर्ताओं को व्यस्त समय के दौरान मुफ्त कॉल करने की अनुमति मिल सके।
साइबर क्राइम और इसके उदाहरण | Cybercrime and its Examples
साइबर अपराध, जिसे अतिरिक्त रूप से कंप्यूटर अपराध कहा जाता है, गैरकानूनी गतिविधियों के लिए कंप्यूटर और इसी तरह के इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों का उपयोग करता है।
धोखाधड़ी करना, चाइल्ड पोर्नोग्राफी की तस्करी, बौद्धिक संपदा अधिकारों का दुरुपयोग, पहचान की चोरी और गोपनीयता पर हमला साइबर अपराधों के कुछ उदाहरण हैं।
साइबर अपराध, विशेष रूप से इंटरनेट के माध्यम से, महत्व में बढ़ गया है क्योंकि कंप्यूटर व्यवसायों, मनोरंजन और सरकारी एजेंसियों के लिए एक केंद्रीय बिंदु बन गया है।
साइबर अपराध के पीछे कारण | Reasons Behind Cyber Crime
सामाजिक-राजनीतिक उद्देश्य के लिए संदेश फैलाने के लिए वेबसाइटों को हैक करना।
देश की महत्वपूर्ण संपत्ति पर हमला करने के लिए।
बैंकों और वित्तीय संस्थानों में हैकिंग करके पैसा कमाना।
महत्वपूर्ण जानकारी प्राप्त करने के लिए व्यावसायिक डेटा सर्वर तक पहुँच प्राप्त करना।
योजनाओं और खुफिया जानकारी प्राप्त करने के लिए वैज्ञानिक अनुसंधान और सैन्य डेटा सर्वर तक पहुंच प्राप्त करना।
साइबर अपराध के प्रकार | Types of Cyber Crime
निम्नलिखित प्रकार के साइबर अपराध आईटी अधिनियम 2000 के तहत संरक्षित हैं –
पहचान की चोरी (Identity Roberry) – आइडेंटिटी डकैती का वर्णन इसलिए किया गया है क्योंकि कर्मचारियों की लूट के आंकड़े एक पुरुष या महिला के आर्थिक हितों का लाभ उठाने के लिए या खुद आर्थिक फायदा पहुंचाने के लिए हैं।
बदनामी (Defamation) – जबकि प्रत्येक पुरुष या महिला का इंटरनेट सिस्टम पर भी अपना उचित भाषण होता है, हालांकि, यदि उनका कथन एक पंक्ति में जाता है और किसी पुरुष या महिला या कंपनी की मान्यता को नुकसान पहुंचाता है, तो उन पर मानहानि कानून का आरोप लगाया जा सकता है।
उत्पीड़न या पीछा करना (Harassment or stalking) – उत्पीड़न या पीछा करना इंटरनेट सिस्टम पर प्रतिबंधित है। साइबर कानून के नियम मरीजों की रक्षा करते हैं और इस अपराध के लिए दोषी के खिलाफ मुकदमा चलाते हैं।
बोलने की स्वतंत्रता (Freedom of Speech) – जब इसमें इंटरनेट शामिल होता है, तो बोलने की स्वतंत्रता और साइबर अपराधी होने के बीच पूरी तरह से पतली रेखा हो सकती है। चूंकि अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता लोगों को अपने मन की बात कहने की अनुमति देती है, साइबर नियमन इंटरनेट पर अश्लीलता और कपटपूर्णता को रोकता है।
हैकिंग (Hacking) – धोखाधड़ी या अनैतिक तरीकों से आंकड़ों तक पहुंच को हैकिंग कहा जाता है। यह साइबर अपराध का अधिकतम नहीं असामान्य स्थान है जिसे समग्र जनता के रूप में माना जाता है।
व्यापार गोपनीयता (Trade Secrets) – इंटरनेट कंपनियां अपना बहुत सारा पैसा और समय बढ़ते सॉफ्टवेयर, एप्लिकेशन और गियर पर खर्च करती हैं और चोरी के विरोध में अपने तथ्यों और वैकल्पिक रहस्यों और तकनीकों को ढालने के लिए साइबर कानूनों पर निर्भर करती हैं जो एक दंडनीय अपराध है।
साइबरबुलिंग (Cyberbullying) – साइबरबुलिंग साइबर अपराध का एक रूप है जो डिजिटल मोड के उपयोग के माध्यम से डराने, परेशान करने, बदनाम करने या बौद्धिक गिरावट के हर दूसरे आकार का कार्य करता है जिसमें सभी सोशल मीडिया शामिल हैं।
साइबर आतंकवाद (Cyber terrorism) – साइबर आतंकवाद किसी व्यक्ति, लोगों की एजेंसियों, या किसी भी सरकार की दिशा में किसी भी प्रकार की गंभीर क्षति या जबरन वसूली करने के कारण के लिए समर्पित है।
फ़िशिंग (Phishing) – लोगों को पासवर्ड और क्रेडिट कार्ड डेटा जैसी व्यक्तिगत जानकारी देने के लिए भरोसेमंद कंपनियों से आने वाले ईमेल भेजने की भ्रामक तकनीक। उदाहरण के लिए “एक ईमेल जो एक फ़िशिंग प्रयास प्रतीत होता है।”
विशिंग (Vishing) – लोगों को बैंक खाता संख्या और क्रेडिट कार्ड नंबर जैसी व्यक्तिगत जानकारी प्रदान करने के लिए राजी करने के लिए फोन कॉल करना या ध्वनि संदेश छोड़ना जो विश्वसनीय फर्मों के प्रतीत होते हैं। उदाहरण के लिए: “बहुत से लोग जो तकनीक-प्रेमी नहीं हैं वे विशिंग के शिकार हैं। “
स्मिशिंग (Smishing) – स्मिशिंग एक प्रकार का फ़िशिंग हमला है जो हमारे मोबाइल फोन का उपयोग हमारे सामाजिक सुरक्षा नंबर या क्रेडिट कार्ड नंबर जैसी व्यक्तिगत जानकारी प्राप्त करने के लिए हमले के मंच के रूप में करता है।
साइबर अपराध पर बुडापेस्ट कन्वेंशन | Budapest Convention on Cyber Crime
साइबर क्राइम पर बुडापेस्ट कन्वेंशन, जिसे साइबर अपराध पर कन्वेंशन के रूप में भी जाना जाता है, राष्ट्रीय कानून के अनुरूप है, जांच के तरीकों में सुधार करता है और साइबर अपराध और कंप्यूटर अपराध से निपटने के लिए राष्ट्रों के बीच सहयोग को मजबूत करता है।
साइबर क्राइम पर बुडापेस्ट कन्वेंशन साइबर अपराध को कम करने वाला पहला अंतरराष्ट्रीय समझौता है।
बुडापेस्ट कन्वेंशन दुनिया भर में कंप्यूटर सिस्टम द्वारा किए गए ज़ेनोफोबिया या विदेशी बहिष्कार और नस्लीय भेदभाव पर एक प्रोटोकॉल द्वारा पूरक है।
भारत में साइबर अपराध सुरक्षा से जुड़े कानून | Laws related to cyber crime protection in India
सूचना प्रौद्योगिकी अधिनियम, 2000 डिजिटल प्रारूप में कंप्यूटर, लैपटॉप सिस्टम, नेटवर्क और अतिरिक्त जानकारी और डेटा के उपयोग को नियंत्रित करता है।
अधिनियम विभिन्न चीजों के बीच बाद के अपराधों को सूचीबद्ध करता है। वे हैं:
कंप्यूटर आपूर्ति दस्तावेजों के साथ छेड़छाड़।
लैपटॉप संपत्ति आदि के उपयोग को धोखा देना।
साइबर आतंकवाद के एक लैपटॉप गैजेट अधिनियम के साथ हैकिंग यानी देश की एकता, अखंडता, संप्रभुता और सुरक्षा को खतरे में डालने के लक्ष्य के साथ एक शामिल गैजेट तक पहुंच प्राप्त करना।
सरकार द्वारा साइबर अपराध सुरक्षा में उठाये गए कदम | Steps taken by the government in cyber crime protection
साइबर स्वच्छता केंद्र (Cyber Swachhta Kendra) – इसे 2017 में इंटरनेट उपयोगकर्ताओं को वायरस और स्पाइवेयर को हटाकर अपने कंप्यूटर और उपकरणों को साफ करने में मदद करने के लिए लॉन्च किया गया था।
राष्ट्रीय साइबर सुरक्षा समन्वय केंद्र (National Cyber Security Coordination Center – NCCC) – इसकी स्थापना 2017 में हुई थी। इसका मिशन इंटरनेट ट्रैफ़िक और संचार मेटाडेटा (जो प्रत्येक बातचीत के अंदर छिपी जानकारी के छोटे टुकड़े हैं) को स्कैन करके वास्तविक समय के साइबर खतरों का पता लगाना है।
साइबर सुरक्षित भारत पहल (Cyber Surakshit Bharat Initiative) – साइबर अपराध के बारे में जागरूकता बढ़ाने और सुरक्षा उपायों को लागू करने के लिए सभी सरकारी एजेंसियों में मुख्य सूचना सुरक्षा अधिकारियों (CISOs) और फ्रंटलाइन आईटी कर्मियों की क्षमता बढ़ाने के लिए 2018 में शुरू किया गया था।
साइबर क्राइम को रोकने के लिए विभिन्न उपाय | Various measures to prevent cyber crime
वायरस की समस्या से बचाव के लिए नवीनतम एंटी-वायरस को नियमित रूप से इंस्टॉल करना।
नियमित आधार पर अलर्ट/सलाहकार जारी करना।
कानून प्रवर्तन, अभियोजक, और न्यायिक अधिकारियों की क्षमता निर्माण और प्रशिक्षण।
अन्य बातों के अलावा साइबर फोरेंसिक क्षमताओं में सुधार करना।
अंत में, भारतीय संविधान के अनुसार, ‘पुलिस’ और ‘लोक व्यवस्था अपने कानून प्रवर्तन तंत्र के माध्यम से राज्य के मामले हैं, राज्य/केंद्र शासित प्रदेश अपराधों की रोकथाम, पता लगाने, जांच और दोषसिद्धि के लिए काफी हद तक जिम्मेदार हैं।
साइबरडोम परियोजना के बारे में नोट | Note about Cyberdome Project
केरल पुलिस विभाग का साइबरडोम एक तकनीकी अनुसंधान और विकास केंद्र है, जिसे सफल पुलिसिंग के लिए साइबर सुरक्षा और प्रौद्योगिकी संवर्द्धन में उत्कृष्टता के साइबर केंद्र के रूप में देखा गया है।
यह साइबर सुरक्षा और सक्रिय साइबर अपराध प्रतिक्रिया के क्षेत्र में कई हितधारकों के लिए सहयोग का एक उच्च तकनीक सार्वजनिक-निजी भागीदारी केंद्र बनने की इच्छा रखता है।
क्या AI अच्छा है या बुरा? विशेषज्ञों के अनुसार, AI समाज को लाभ पहुंचाएगा, लेकिन केवल तभी जब सही दिशा-निर्देश हों और इस बात की ठोस समझ हो कि AI सिस्टम क्या कर सकता है और क्या नहीं।
एआई लगभग सभी संगठनों और बढ़ती संख्या में व्यक्तियों को उनके दैनिक जीवन में प्रभावित करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं पर एआई के प्रभाव , एआई द्वारा किए जा रहे परिवर्तनों की सीमा और क्या एआई लाभ की तुलना में अधिक समस्याएं लाता है, जैसे प्रश्न उठते हैं।
पब्लिक फर्स्ट द्वारा सेंटर फॉर डेटा इनोवेशन के साथ साझेदारी में 2024 में किए गए सर्वेक्षण में एआई के बारे में विभाजित भावना पर प्रकाश डाला गया।
सर्वेक्षण में शामिल 2,000 से अधिक अमेरिकी वयस्कों में से, अधिकांश अमेरिकियों ने विभिन्न व्यक्तिगत उद्देश्यों के लिए एआई का उपयोग करने में रुचि व्यक्त की, जिसमें नई जानकारी सीखना (73%), ऊर्जा उपयोग को कम करना (66%), और स्वास्थ्य और फिटनेस का प्रबंधन करना (60%) शामिल है।
लेकिन जब उनसे पूछा गया कि क्या AI उनके लिए व्यक्तिगत रूप से अच्छा या बुरा होगा, तो केवल 32% ने कहा कि यह चीजों को बेहतर बनाएगा, और 22% ने कहा कि यह चीजों को बदतर बना देगा। इस बीच, 33% ने कहा कि इसका कोई प्रभाव नहीं पड़ेगा। इसके अलावा, पिछले साल से AI के बारे में नकारात्मक भावनाएं बढ़ी हैं, 37% उत्तरदाताओं ने चिंता व्यक्त की (32% से ऊपर), 28% ने AI के बारे में चिंता व्यक्त की (23% से ऊपर) और 23% ने बताया कि वे डरे हुए थे (2023 में 19% से ऊपर)।
व्यावसायिक पक्ष पर, डेटा से पता चलता है कि कार्यकारी एआई को लगभग सार्वभौमिक रूप से अपना रहे हैं। डिजिटल परिवर्तन सॉफ्टवेयर और सेवा कंपनी यूएसटी की 2024 "एआई रिपोर्ट" में पाया गया कि सर्वेक्षण में शामिल 93% बड़ी कंपनियों ने कहा कि सफलता के लिए एआई आवश्यक है।
फिर भी उद्यम के नेता भी एआई के लाभ और नुकसान का आकलन कर रहे हैं। वे उत्पादकता और दक्षता में वृद्धि की रिपोर्ट कर रहे हैं, लेकिन वे अपने संगठनों में एआई को लागू करते समय डेटा गोपनीयता, सुरक्षा और नैतिक चुनौतियों से भी जूझ रहे हैं।
एआई के 12 फायदे
लगभग सभी खातों के अनुसार, एआई के फायदे और नुकसान दोनों हैं, जिन्हें व्यक्तियों और संगठनों को समान रूप से समझने की आवश्यकता है ताकि इस तकनीक से मिलने वाले लाभों को अधिकतम किया जा सके और नकारात्मक पहलुओं को कम किया जा सके।
एआई की 24/7 उपलब्धता इसके सबसे बड़े और सबसे ज़्यादा बताए जाने वाले फ़ायदों में से एक है। दूसरी कंप्यूटर तकनीकें भी चौबीसों घंटे काम कर सकती हैं। कंपनियों को ऐसे सिस्टम की उच्च उपलब्धता से फ़ायदा हुआ है, लेकिन सिर्फ़ तभी जब उनके साथ काम करने के लिए इंसान उपलब्ध रहे हों। कई विशेषज्ञों के अनुसार, कई व्यावसायिक परिस्थितियों में मानवीय भागीदारी के बिना निर्णय लेने और कार्रवाई करने की एआई की क्षमता का मतलब है कि तकनीक स्वतंत्र रूप से काम कर सकती है, जिससे अभूतपूर्व पैमाने पर निरंतर संचालन सुनिश्चित होता है।
अमेज़ॅन और नेटफ्लिक्स जैसी कंपनियाँ अपने ग्राहकों को जो व्यक्तिगत अनुशंसाएँ प्रदान करती हैं, वे इसका एक उदाहरण हैं। जबकि एक सेल्सक्लर्क जो अक्सर किसी ग्राहक के साथ काम करता है, वह उस व्यक्ति को ऐसी सेवाएँ प्रदान करने में सक्षम हो सकता है, AI उपलब्ध ग्राहक डेटा का विश्लेषण करके एक ही समय में सैकड़ों हज़ारों ग्राहकों के लिए ऐसा कर सकता है। AI इसी तरह वित्तीय उद्योग में इस मापनीयता को प्रदर्शित करता है, जहाँ संस्थान हर दिन लाखों लेन-देन को तुरंत सत्यापित करने और संभावित धोखाधड़ी की निगरानी करने के लिए तकनीक का उपयोग करते हैं।
3. बेहतर सटीकता और त्रुटि की दर में कमी
इंसानों के विपरीत, AI सिस्टम थकते नहीं हैं या विचलित नहीं होते हैं। वे असीम रूप से अधिक जानकारी संसाधित करने में सक्षम हैं और डेटा का विश्लेषण करने और निर्णय लेने के लिए लगातार नियमों का पालन करते हैं - ये सभी चीजें उन्हें लगभग हर समय सटीक परिणाम देने की अधिक संभावना बनाती हैं।
शैक्षिक प्रौद्योगिकी कंपनी स्किलसॉफ्ट की सीआईओ ओर्ला डे ने कहा, "चूंकि एआई मनुष्यों, उनके पूर्वाग्रहों और सीमाओं पर निर्भर नहीं करता है, इसलिए यह अधिक सटीक परिणाम और अधिक सुसंगत रूप से सटीक परिणाम देता है।"
हालांकि, यहां एक बड़ी चेतावनी है। ऐसी सटीकता प्रदान करने के लिए, AI मॉडल को अच्छे एल्गोरिदम पर बनाया जाना चाहिए जो अनपेक्षित पूर्वाग्रह से मुक्त हो, पर्याप्त उच्च गुणवत्ता वाले डेटा पर प्रशिक्षित हो और बहाव को रोकने के लिए निगरानी की जाए।
4. बढ़ी हुई सुरक्षा
एआई का उपयोग वास्तविक समय की निगरानी और खतरे का पता लगाने के लिए किया जाता है। इस तकनीक को सामान्य और/या अपेक्षित मशीन संचालन और मानवीय व्यवहार को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है। यह वांछित मापदंडों से बाहर होने वाले संचालन और व्यवहारों का पता लगा सकता है और उन्हें चिह्नित कर सकता है और जोखिम या खतरे का संकेत दे सकता है। इस तरह के एआई उपयोग ने कई उद्योगों और परिदृश्यों में सुरक्षा रिकॉर्ड में सुधार किया है।
सुरक्षा को बेहतर बनाने की AI की क्षमता मोटर वाहन सुविधाओं में स्पष्ट है जो ड्राइवरों को चेतावनी देती है जब उनका ध्यान भटक जाता है या वे अपनी यात्रा लेन से बाहर निकल जाते हैं। AI की सुरक्षा बढ़ाने वाली क्षमताएँ विनिर्माण में भी देखी जाती हैं, जहाँ इसे मशीनरी को स्वचालित रूप से बंद करने के लिए तैनात किया जाता है जब यह पता लगाता है कि श्रमिक प्रतिबंधित क्षेत्रों के बहुत करीब आ रहे हैं। यह तब भी प्रदर्शित होता है जब AI-संचालित रोबोट का उपयोग खतरनाक कार्यों को संभालने के लिए किया जाता है, जैसे कि बमों को निष्क्रिय करना या अस्थिर इमारतों तक पहुँचना, मनुष्यों के बजाय।
5. सांसारिक और दोहराव वाले कार्य करता है
विशेषज्ञ AI को मनुष्यों के लिए उनकी नौकरी और उनके निजी जीवन दोनों में दोहराए जाने वाले कार्यों को संभालने का श्रेय देते हैं । जैसे-जैसे अधिक से अधिक कंप्यूटर सिस्टम अपने संचालन में AI को शामिल करते हैं, वे निम्न-स्तर के और अक्सर उबाऊ कामों को अधिक से अधिक कर सकते हैं जो किसी व्यक्ति का समय लेते हैं। AI द्वारा रोजमर्रा के कामों को संभालने के उदाहरणों में घर में रोबोट वैक्यूम और कार्यालय में डेटा संग्रह शामिल हैं। बदले में, मनुष्यों के पास उच्च-मूल्य वाले कार्यों के लिए अधिक समय होता है।
एफटीआई कंसल्टिंग में डेटा और एनालिटिक्स प्रैक्टिस के वरिष्ठ प्रबंध निदेशक क्लाउडियो कैल्विनो ने कहा, "यह वह जगह है जहां हम अभी सबसे बड़ा आरओआई देखते हैं, और यही वह जगह है जहां अधिकांश कंपनियां एआई का उपयोग कर रही हैं: लोगों को ऐसी गतिविधियों पर खर्च करने वाले समय की मात्रा को कम करने के लिए।"
6. बेहतर मानवीय अनुभव
AI विशिष्ट पैटर्न की पहचान करने के लिए डेटा की विशाल मात्रा का विश्लेषण करता है , यह एक ऐसी क्षमता है जिसका उपयोग संगठन अत्यधिक व्यक्तिगत तरीके से सेवाएँ देने के लिए करते हैं। उदाहरण के लिए, डेली ने कहा कि उनकी कंपनी, स्किलसॉफ्ट, व्यक्तिगत ग्राहकों के लिए अनुकूलित अधिक सामग्री वितरित करने के लिए AI का उपयोग कर रही है , जो मानव कर्मचारियों की तुलना में कहीं अधिक तेज़ है। ग्राहकों और कर्मचारियों के लिए बेहतर अनुभव बनाने के लिए AI के उपयोग में उनकी कंपनी अकेली नहीं है: प्रौद्योगिकी कंपनी रिवरबेड के "ग्लोबल AI और डिजिटल एक्सपीरियंस सर्वे 2024" में पाया गया कि सर्वेक्षण किए गए 94% उद्यम नेताओं ने कहा कि AI उन्हें कर्मचारियों और अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए बेहतर डिजिटल अनुभव देने में मदद करेगा।
7. निष्पक्ष निर्णय लेना
इंडियाना यूनिवर्सिटी के केली स्कूल ऑफ बिजनेस में संचालन और निर्णय प्रौद्योगिकी के एसोसिएट प्रोफेसर एंटिनो किम ने बताया कि एआई निर्णय लेने की प्रक्रिया से भावना, अनुमान, अंतर्ज्ञान और व्यक्तिगत अनुभव को हटा देता है और इसके बजाय कार्रवाई के सर्वोत्तम तरीके की पहचान करने के लिए डेटा और गणितीय एल्गोरिदम का उपयोग करता है। इस प्रकार, एआई सैद्धांतिक रूप से प्रक्रिया से मानवीय पूर्वाग्रहों को हटा सकता है - यदि एआई सिस्टम द्वारा उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम और डेटा स्वयं पूर्वाग्रह से मुक्त हैं। हालाँकि, तब भी, एआई पूरी तरह से सुरक्षित नहीं हो सकता है, क्योंकि यह गलत परिणाम और साथ ही मनगढ़ंत प्रतिक्रियाएँ भी दे सकता है, जिन्हें मतिभ्रम के रूप में जाना जाता है ।
8. भावना और निर्णय की कमी
इसी तरह, AI में खुद कोई मानवीय भावना या निर्णय नहीं होता है, जो इसे कई परिस्थितियों में उपयोगी उपकरण बनाता है। उदाहरण के लिए, AI-सक्षम ग्राहक सेवा चैटबॉट क्रोधित या भ्रमित ग्राहकों से निपटने के दौरान घबराएंगे नहीं, निर्णय नहीं देंगे या बहस नहीं करेंगे। किम ने कहा कि इससे उपयोगकर्ताओं को समस्याओं को हल करने या उन्हें जो चाहिए उसे AI के साथ मनुष्यों की तुलना में अधिक आसानी से प्राप्त करने में मदद मिल सकती है।
उन्होंने कहा कि शोध में पाया गया है कि उदाहरण के लिए, छात्र कभी-कभी मनुष्यों की तुलना में पाठों के बारे में चैटबॉट से सवाल पूछने में अधिक सहज होते हैं। "छात्रों को चिंता होती है कि कुछ सवाल पूछने पर उन्हें आंका जा सकता है या [बेवकूफ समझा जा सकता है]। लेकिन एआई के साथ, कोई निर्णय बिल्कुल नहीं होता है, इसलिए लोग अक्सर इसके साथ बातचीत करने में अधिक सहज होते हैं।"
9. नवाचार
एआई कई उद्योगों के साथ-साथ आपूर्ति श्रृंखला संचालन जैसे कार्यात्मक क्षेत्रों में प्रगति को बढ़ावा दे रहा है। इसके अलावा, भविष्य में इससे और भी अधिक नवाचारों को बढ़ावा मिलने की उम्मीद है।
जॉनसन ने कहा, "एआई बड़े पैमाने पर सुधार ला रहा है; यह एक गेमचेंजर है।" उदाहरण के तौर पर, उन्होंने दवा की खोज और स्वास्थ्य सेवा में एआई के उपयोग की ओर इशारा किया, जहां प्रौद्योगिकी ने अधिक व्यक्तिगत उपचारों को आगे बढ़ाया है जो बहुत अधिक प्रभावी हैं।
10. बेहतर दक्षता और उत्पादकता
मियामी यूनिवर्सिटी फार्मर स्कूल ऑफ बिजनेस में सूचना प्रणाली और विश्लेषण के सहायक प्रोफेसर झे "जय" शान ने कहा कि व्यक्तियों और संगठनों को पता चल रहा है कि एआई उनकी दक्षता और उत्पादकता को महत्वपूर्ण बढ़ावा देता है। उन्होंने इस बात पर प्रकाश डाला कि कैसे जनरेटिव एआई (जेनएआई) उपकरण, जैसे कि चैटजीपीटी और एआई-आधारित सॉफ्टवेयर सहायक जैसे कि माइक्रोसॉफ्ट का कोपायलट, रोजमर्रा के कार्यों से महत्वपूर्ण समय बचा सकते हैं।
उदाहरण के लिए, देखें कि AI किस तरह से सॉफ्टवेयर विकास को बदल रहा है। कोडर्स GenAI का उपयोग करके अधिकांश काम को संभाल सकते हैं और फिर अपने कौशल का उपयोग करके तैयार उत्पाद को बेहतर बना सकते हैं - एक ऐसी साझेदारी जो न केवल समय बचाती है बल्कि कोडर्स को उस जगह पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति भी देती है जहाँ वे सबसे अधिक मूल्य जोड़ते हैं।
डिजिटल परिवर्तन सॉफ्टवेयर और सेवा कंपनी यूएसटी अल्फाएआई के मुख्य वैज्ञानिक अधिकारी अर्नब बोस ने कहा, "मुझे नहीं लगता कि यह मनुष्य बनाम मशीन का मामला है। यह प्रदर्शन को बढ़ाने और सुधारने के लिए एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने के बारे में है। यहीं पर शक्ति है।"
11. ज्ञान का लोकतंत्रीकरण
जॉनसन ने कहा कि जैसे-जैसे एआई अधिक सुलभ होता जाएगा, यह अधिक लोगों के लिए अधिक ज्ञान तक पहुंच को सुगम बनाएगा तथा अधिक लोगों को उस जानकारी को समझने में मदद करेगा जो पहले केवल विशेषज्ञों के क्षेत्र में थी।
सॉफ्टवेयर विकास पर फिर से नज़र डालें। AI उपकरण ज़्यादा लोगों को कोडिंग सीखने में सक्षम बनाते हैं। लेकिन वे व्यक्तियों को बिना कोडिंग जाने भी सॉफ्टवेयर कोड बनाने में सक्षम बनाते हैं। जॉनसन ने कहा कि संगठनों को भी इससे फ़ायदा होता है, क्योंकि वे व्यक्तिगत कर्मचारियों द्वारा रखे गए संस्थागत ज्ञान को इकट्ठा करने, सूचीबद्ध करने, संग्रहीत करने और फिर पुनः प्राप्त करने के लिए AI का उपयोग कर सकते हैं, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि यह दूसरों के लिए सुलभ है।
12. विशेषज्ञता तक विस्तारित पहुंच
अधिकाधिक विशेषज्ञ और विशिष्ट सेवाएं प्रदान करने के लिए एआई-संचालित कंप्यूटर प्रणालियों का निर्माण किया जा रहा है - जिससे ऐसी सेवाएं उन लोगों और व्यवसायों के लिए सुलभ हो जाएंगी, जो पहले इन तक आसानी से नहीं पहुंच पाते थे।
उदाहरण के लिए, जॉनसन ने कहा कि एआई की क्षमता को छोटे उद्यमों के लिए बड़े-बड़े व्यवसाय समाधान लाने की क्षमता के रूप में लें। एआई छोटी फर्मों को अधिक और कम लागत वाली मार्केटिंग, सामग्री निर्माण, लेखांकन, कानूनी और अन्य कार्यात्मक विशेषज्ञता तक पहुँच प्रदान करता है, जो तब नहीं थी जब केवल मनुष्य ही ये भूमिकाएँ निभा सकते थे। उन्होंने कहा कि यह एकल व्यवसायियों और छोटी दुकानों को "उच्च-क्षमता वाले व्यावसायिक संचालन को निष्पादित करने" की क्षमता प्रदान करता है।
एआई के 12 नुकसान
डिजिटल सेवा फर्म वेस्ट मोनरो के प्रौद्योगिकी एवं अनुभव निदेशक एरिक जॉनसन ने कहा कि एआई का लाभ उठाने के लिए प्रौद्योगिकी के प्रमुख जोखिमों को जानना आवश्यक है।
जॉनसन ने कहा, "एआई एक ऐसा परिदृश्य है जो महत्वपूर्ण अवसरों और महत्वपूर्ण जोखिम दोनों से भरा हुआ है, और यह किसी संगठन की इन उपकरणों का न केवल तकनीकी कार्यान्वयन के नजरिए से बल्कि उपयोगकर्ता और परिवर्तन प्रबंधन के नजरिए से भी लाभ उठाने की क्षमता से संबंधित है।"
एआई की अक्सर बताई जाने वाली कमियां निम्नलिखित हैं।
1. रचनात्मकता की कमी
हालाँकि AI को कंप्यूटर कोड से लेकर विज़ुअल आर्ट तक सब कुछ बनाने का काम सौंपा गया है, लेकिन AI मानव बुद्धि से अलग है क्योंकि इसमें मौलिक सोच का अभाव है। जैसा कि विशेषज्ञों ने उल्लेख किया है, AI के पास संकीर्ण बुद्धि मानी जाती है । यह जानता है कि इसे क्या जानने के लिए प्रोग्राम और प्रशिक्षित किया गया है; यह अपने स्वयं के एल्गोरिदम और जो डेटा यह ग्रहण करता है, उससे सीमित है। AI अनिवार्य रूप से एल्गोरिदम और उसे दिए गए प्रशिक्षण डेटा के आधार पर भविष्यवाणियाँ करता है। हालाँकि मशीन लर्निंग एल्गोरिदम मशीन को समय के साथ सीखने में मदद करते हैं, लेकिन इसमें रचनात्मकता, प्रेरणा और सोचने के नए तरीकों के लिए मनुष्यों जैसी क्षमता नहीं होती है।
"मैंने देखा है कि लोग AI का उपयोग कचरा बनाने के लिए करते हैं। इसमें किसी भी प्रकार का व्यक्तित्व नहीं है। इसमें किसी भी प्रकार की आवाज नहीं है। आप इसे तुरंत अनदेखा करना चाहते हैं," अर्ली ने कहा।
2. सहानुभूति का अभाव
एआई को निराशा जैसी मानवीय भावनाओं को पहचानना सिखाया जा सकता है , लेकिन मशीन सहानुभूति नहीं रख सकती और न ही उसे महसूस करने की क्षमता होती है। मनुष्य ऐसा कर सकते हैं, जिससे हमें कार्यस्थल सहित कई क्षेत्रों में असंवेदनशील एआई सिस्टम पर बहुत बड़ा लाभ मिलता है।
किम ने कहा, "चूंकि एआई मानव नहीं है, इसलिए इसमें वास्तविक संबंध नहीं होते। इसलिए सहानुभूति - सही मायने में समझने की क्षमता - का अभाव होता है।"
3. मनुष्यों में कौशल की हानि
हालांकि विशेषज्ञ आमतौर पर लोगों को दोहराव वाले और नीरस कार्यों से मुक्त करने की एआई की क्षमता को सकारात्मक मानते हैं, लेकिन कुछ लोगों का मानना है कि इस विशेष लाभ के साथ एक नकारात्मक पहलू भी जुड़ा है: लोगों में कौशल की कमी। अर्ली ने कहा, "आप धीरे-धीरे महत्वपूर्ण कौशल और महत्वपूर्ण सोच में कमी देखना शुरू कर देंगे।"
उन्होंने एआई-सक्षम नेविगेशन सिस्टम के व्यापक उपयोग के साथ नेविगेशन कौशल के नुकसान का उदाहरण दिया। उन्होंने और अन्य लोगों ने कहा कि कौशल का नुकसान केवल नेविगेशन में ही नहीं हो रहा है, उन्होंने बताया कि लोग आमतौर पर अपने ज्ञान और विशेषज्ञता के साथ-साथ अपने व्यक्तिगत और पेशेवर कौशल को पहले आसान दोहराए जाने वाले कार्यों को सीखकर और उनमें महारत हासिल करके आगे बढ़ाते हैं। बुनियादी बातों में महारत हासिल करने के बाद उन्हें यह समझने में मदद मिलती है कि वे कार्य उस काम के बड़े हिस्से में कैसे फिट होते हैं जिसे उन्हें किसी उद्देश्य को पूरा करने के लिए पूरा करना होता है।
लेकिन जैसे-जैसे एआई उन प्रवेश-स्तर की नौकरियों पर कब्ज़ा कर रहा है, कुछ लोगों ने चिंता जताई है कि लोग उन कार्यों को करने के तरीके को जानने और समझने की अपनी क्षमता खो सकते हैं। यह किसी पेशे या व्यापार में वास्तव में महारत हासिल करने की उनकी क्षमता को बाधित कर सकता है। यह उन्हें एआई के विफल होने की स्थिति में काम करने के लिए आवश्यक क्षमताओं से भी वंचित कर सकता है।
4. मनुष्यों में आलस्य बढ़ता है और उत्पादकता कम होती है
इसी तरह, विचारकों के एक समूह ने कहा है कि उन्हें डर है कि AI इंसानों में आलस्य पैदा कर सकता है। उन्होंने पाया है कि कुछ उपयोगकर्ता मानते हैं कि AI बिना किसी समस्या के काम करता है, जबकि ऐसा नहीं होता है, और वे परिणामों को बिना जाँचे या सत्यापित किए स्वीकार कर लेते हैं।
इस बीच, अर्ली ने कहा कि एआई के इस्तेमाल से कभी-कभी उत्पादकता में गिरावट आती है, उन्होंने बताया कि एआई - खास तौर पर जेनएआई - ऐसे नतीजे दे सकता है, जिन्हें सत्यापित करने, परिष्कृत करने या मान्य करने में लोगों को उतना समय लगता है, जितना उन्हें शुरू से लेकर अंत तक काम खुद करने में लगता। यह खास तौर पर उन मामलों में ध्यान देने योग्य है, जब एआई काम के लिए उपयुक्त नहीं है।
अर्ली ने कहा, "लोग एआई का अत्यधिक उपयोग करते हैं या इसे अनुचित तरीके से उपयोग करते हैं।"
5. नौकरी छूटना और विस्थापन
स्विटजरलैंड स्थित वैश्विक प्रतिभा फर्म एडेको ग्रुप की 2024 की रिपोर्ट "लीडिंग थ्रू द ग्रेट डिसरप्शन" के अनुसार , सर्वेक्षण में शामिल 2,000 सी-सूट अधिकारियों में से 41% ने कहा कि वे एआई के कारण पांच साल के भीतर कम लोगों को नौकरी पर रखेंगे। केवल 46% ने कहा कि वे उन कर्मचारियों को फिर से नियुक्त करेंगे जिनकी नौकरी एआई के कारण चली गई है।
गोल्डमैन सैक्स रिसर्च की अप्रैल 2023 की रिपोर्ट में अनुमान लगाया गया है कि AI "300 मिलियन पूर्णकालिक नौकरियों के बराबर स्वचालन के संपर्क में आ सकता है।" लेखकों ने यह भी अनुमान लगाया कि "लगभग दो-तिहाई अमेरिकी व्यवसाय AI द्वारा कुछ हद तक स्वचालन के संपर्क में हैं।"
जैसे-जैसे एआई का उपयोग व्यापक होता जा रहा है, वैसे-वैसे नैतिक और गोपनीयता उल्लंघन के जोखिम भी बढ़ रहे हैं।
डेली ने कहा, "चिंताओं की कोई कमी नहीं है।" उन्होंने और अन्य लोगों ने कहा कि एआई कई नैतिक मुद्दे प्रस्तुत करता है, सिस्टम में पूर्वाग्रह की उपस्थिति से लेकर व्याख्या की कमी तक , जहां कोई भी यह नहीं समझ पाता है कि एआई ने कुछ परिणाम कैसे उत्पन्न किए।
इसी तरह, कई लोग इस बात को लेकर चिंतित हैं कि एआई के युग में संवेदनशील डेटा की सुरक्षा कैसे की जाए। विशेषज्ञों ने कहा कि एआई सिस्टम द्वारा डेटा का उपयोग मालिकाना या कानूनी रूप से संरक्षित डेटा को इस तरह उजागर कर सकता है जो कानूनों, विनियमों, कॉर्पोरेट सर्वोत्तम प्रथाओं और उपभोक्ता अपेक्षाओं के विरुद्ध है।
7. उच्च ऊर्जा आवश्यकताएं और स्थिरता के प्रश्न
एआई सिस्टम के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति बहुत अधिक है, और यही ऊर्जा की विस्फोटक मांग को बढ़ावा दे रही है। विश्व आर्थिक मंच ने 2024 की रिपोर्ट में इस बात का उल्लेख किया है , जहाँ उसने विशेष रूप से जनरेटिव एआई सिस्टम को "कार्य-विशिष्ट सॉफ़्टवेयर की तुलना में किसी कार्य को पूरा करने के लिए लगभग 33 गुना अधिक ऊर्जा का उपयोग करने" के लिए कहा है।
यद्यपि एआई का उपयोग संगठनों को अधिक टिकाऊ प्रथाओं को विकसित करने में मदद करने के लिए किया जा रहा है , तथापि कुछ विशेषज्ञों ने चिंता व्यक्त की है कि एआई की ऊर्जा आवश्यकताएं, विशेष रूप से अल्पावधि में, स्थिरता प्रयासों में मदद करने के बजाय नुकसान पहुंचा सकती हैं।
8. अशुद्धियाँ
बोस ने कहा, "एआई गलत भी हो सकता है।" "आखिरकार, एआई एक सांख्यिकीय मशीन है। यह संभावनाओं पर काम कर रही है। इसके द्वारा गलत किए जाने की संख्या बहुत कम है, लेकिन यह शून्य नहीं है।"
9. एआई की खामियों से उत्पन्न अप्रत्याशित जोखिम
एआई उपयोगकर्ताओं ने पाया है कि एआई के उपयोग के कारण उन्हें नए खतरों का सामना करना पड़ता है, जिनमें सबसे बड़ा खतरा एआई द्वारा गलत परिणाम देने या भ्रम पैदा करने से उत्पन्न होता है।
एक उल्लेखनीय घटना 2023 में हुई, जब न्यूयॉर्क के एक वकील को ChatGPT द्वारा बनाए गए काल्पनिक मामलों का हवाला देते हुए अदालती फाइलिंग प्रस्तुत करने के लिए न्यायिक जांच का सामना करना पड़ा। वकील ने दस्तावेज़ का मसौदा तैयार करने के लिए ChatGPT का उपयोग करने की बात स्वीकार की और एक संघीय न्यायाधीश को बताया कि उन्हें नहीं पता था कि उपकरण ऐसी त्रुटि कर सकता है।
10. बड़े पैमाने पर जोखिम
संगठनों को हमेशा जोखिम से जूझना पड़ता है। लेकिन अब उन्हें एआई के साथ कई गुना अधिक जोखिम का सामना करना पड़ता है, क्योंकि इसकी क्षमता चौबीसों घंटे काम करने और अभूतपूर्व पैमाने पर काम करने की है। एआई एल्गोरिदम या इसके द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटा में एक त्रुटि को नाटकीय रूप से बढ़ा सकता है।
कैल्विनो ने कहा, "जोखिम की प्रकृति में कोई परिवर्तन नहीं आया है, लेकिन जोखिम की मात्रा और पैमाने में बदलाव आया है। यह बहुत बड़े पैमाने पर है।"
11. डीप फेक और अन्य धोखाधड़ी गतिविधियाँ
हैकर्स, षड्यंत्रकारी और अन्य लोग अपनी नापाक गतिविधियों को आगे बढ़ाने के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं। वे इस तकनीक का उपयोग तेजी से परिष्कृत फ़िशिंग ईमेल और अन्य साइबर हमलों को तैयार करने और लॉन्च करने के लिए कर रहे हैं। वे दूसरों को धोखा देने के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं। वे इसका उपयोग डीप फेक बनाने के लिए कर रहे हैं - ऑडियो और/या विज़ुअल कंटेंट जो असली लगता है लेकिन असली नहीं है - दूसरों को धोखा देने के लिए।
जॉनसन ने कहा, "ये सभी समस्याएं हैं।" "और जब तक लोगों को यह सोचकर मूर्ख बनाया जाता रहेगा कि यह असली सामग्री है, तब तक यह एक समस्या बनी रहेगी।"
12. समाज में लाभों का असमान वितरण
कई विशेषज्ञों को उम्मीद है कि एआई के लाभ इसके नुकसानों से ज़्यादा होंगे। हालाँकि, अर्ली ने कहा कि उन्हें उम्मीद नहीं है कि ऐसा हर किसी के लिए होगा। उन्होंने भविष्यवाणी की कि एआई द्वारा लाए गए लाभ असमान रूप से वितरित किए जाएँगे और कुछ लोगों पर दूसरों की तुलना में अधिक नकारात्मक प्रभाव पड़ेगा।
खान अकादमी, एक गैर-लाभकारी शैक्षणिक संगठन जो मुफ़्त शिक्षण उपकरण प्रदान करता है, ने 2024 में घोषणा की कि उसने खानमिगो नामक अपने एआई शिक्षण सहायक को हर अमेरिकी शिक्षक के उपयोग के लिए मुफ़्त कर दिया है। इसका उद्देश्य शिक्षकों को तैयारी पर खर्च होने वाले समय को कम करने में मदद करना है, जैसे कि रूब्रिक्स बनाना और प्रश्नोत्तरी प्रश्न विकसित करना, ताकि उनके पास पढ़ाने के लिए अधिक समय हो।
नए मॉडल की कारें अंधे स्थानों की निगरानी करके सड़क पर सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए एआई-सक्षम प्रणालियों का उपयोग करती हैं; जब ड्राइवरों का ध्यान भटक जाता है तो उन्हें सचेत करती हैं; और दुर्घटनाओं से बचने के लिए स्वचालित रूप से ब्रेक लगाने जैसे निवारक उपाय करती हैं।
स्विस शोधकर्ताओं ने 2023 के वसंत में घोषणा की कि उन्होंने एक लकवाग्रस्त व्यक्ति को 12 वर्षों में पहली बार चलने में मदद करने के लिए चिकित्सा उपचार योजना के हिस्से के रूप में एआई का उपयोग किया।
खराब AI उपयोग के उदाहरण
हालाँकि AI खुद एक तटस्थ इकाई है, लेकिन कुछ परिस्थितियों में इसका उपयोग इसकी सीमाओं और दूसरों को नुकसान पहुँचाने की क्षमता को दर्शाता है। ये वास्तविक दुनिया के उदाहरण दर्शाते हैं कि AI का अनुचित तरीके से कैसे उपयोग किया जा सकता है :
घोटालेबाजों ने एक कंपनी के सीएफओ का रूप धारण करने के लिए एआई का इस्तेमाल किया, जिससे एक डीपफेक तैयार हुआ जो इतना वास्तविक था कि उन्होंने कंपनी के एक वित्त कर्मचारी से 25 मिलियन डॉलर का भुगतान करवा लिया।
2023 की शुरुआत में Google द्वारा अपने जनरेटिव AI चैटबॉट बार्ड के प्रदर्शन के दौरान - जिसे अब जेमिनी के नाम से जाना जाता है - बार्ड ने गलती से कहा कि जेम्स वेब टेलीस्कोप ने "हमारे अपने सौर मंडल के बाहर किसी ग्रह की पहली तस्वीरें लीं।" ऐसी तस्वीरें टेलीस्कोप के लॉन्च से 16 साल पहले की हैं। सार्वजनिक त्रुटि के बाद Google की मूल कंपनी अल्फाबेट के शेयरों में लगभग 8% या लगभग 100 बिलियन डॉलर की गिरावट आई।
2024 की शुरुआत में, ब्रिटिश कोलंबिया ट्रिब्यूनल ने एयर कनाडा को उसके चैटबॉट द्वारा ग्राहक को दी गई गलत सूचना के लिए उत्तरदायी पाया और वादी को लगभग 800 डॉलर का हर्जाना देने का आदेश दिया। एयर कनाडा ने उस चैटबॉट के लिए अपनी ज़िम्मेदारी से इनकार करने की कोशिश की थी जिसने शोक किरायों पर कंपनी की नीति के बारे में गलत जानकारी दी थी। लेकिन ट्रिब्यूनल के फ़ैसले ने संकेत दिया कि कंपनी अपने AI सिस्टम के कार्यों के लिए जवाबदेह है।
he 17th Urban Mobility India Conference and Exhibition commenced today in Gandhinagar, Gujarat. The event is for urban transport discussions in India. It is inaugurated by Gujarat Chief Minister Bhupendra Patel.
Organizers and Participants
The conference is organized by the Union Ministry of Housing and Urban Affairs. Over 3,000 participants are attending. This includes senior officials, policymakers, and urban transport experts from both Central and State Governments.
Main Focus Areas
The conference will concentrate on two key themes:
Standardisation of Urban Mobility Solutions This involves creating uniform standards for various transport systems. The aim is to improve efficiency and accessibility in urban areas.
Integration of Urban Mobility Modes Different modes of transport need to work together. This integration can enhance connectivity and ease of travel for citizens.
Key Sessions and Activities
The conference spans three days, featuring various sessions and discussions. Experts will share insights on best practices and innovative solutions in urban mobility.
Awards and Recognition
A notable highlight is the concluding session led by Union Minister Manohar Lal Khattar. In this session, cities will be awarded for outstanding urban management. There are eight categories for these awards, recognizing efforts in improving urban transport.
Importance of Urban Mobility
Urban mobility is crucial for city development. Efficient transport systems contribute to economic growth. They also enhance the quality of life for residents.
The outcomes of this conference may influence urban transport policies in India. Standardization and integration can lead to more sustainable and efficient urban environments.
Networking Opportunities
The conference provides a platform for networking. Participants can connect with peers, share experiences, and collaborate on future projects.
The conference will conclude with a session that emphasizes the importance of recognition in urban management. Awards will inspire cities to strive for excellence in urban mobility solutions.
The inaugural Climate and Health Africa Conference (CHAC 2024) is taking place from October 29 to 31 in Harare, Zimbabwe. This conference aims to integrate Africa into the global discussion on climate change and health. Over 400 representatives from 54 African countries, including government officials, health experts, and researchers, are attending.
Purpose of CHAC 2024
CHAC 2024 addresses the urgent health impacts of climate change in Africa. The continent faces a high burden of climate-sensitive diseases and limited adaptive capacity. The conference serves as a platform to share innovations and best practices for enhancing climate resilience in health. It aims to incorporate research evidence into understanding climate health mechanisms and develop effective adaptation strategies.
Key Themes
The conference focuses on several key areas:
About the health impacts of climate change.
Developing equitable climate research.
Translating research into actionable policy.
Redefining Africa’s health approach in the context of climate change.
Expected Outcomes
CHAC 2024 aims to produce outcomes, including:
Scientific publications.
An African Health and Climate Declaration.
Action plans for implementation.
New partnerships and funding commitments.
Africa’s Climate Challenges
Africa suffers disproportionately from climate change effects, including droughts, cyclones, and floods. Despite contributing only 3% of global carbon emissions, the continent faces severe consequences. The UN Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) states that over 800 million Africans are food insecure. The African Development Bank estimates climate-related losses between $289.2 billion to $440.5 billion annually.
Health Implications of Climate Change
Research shows that climate change is linked to various health problems. Droughts impact human health, especially in the Horn of Africa and the Sahel. These regions experience frequent droughts, exacerbating health issues due to low adaptive capacity. For example, the HIV crisis in Eswatini is worsened by climate change, affecting treatment access and care.
CHANCE Networking
Concurrent with CHAC 2024 is the Climate and Health Africa Network for Collaboration and Engagement (CHANCE). This initiative promotes networking among researchers, policymakers, and stakeholders focused on climate and health. CHANCE facilitates:
Knowledge exchange and information sharing.
Collaboration on climate and health research.
Advocacy for evidence-based policy development.
Access to climate financing.
Host and Collaborators
The conference is hosted by the Centre for Sexual Health and HIV/AIDS Research Zimbabwe (CeSHHAR) in collaboration with the Zimbabwean Ministry of Environment, Climate and Wildlife and the Ministry of Health and Childcare. The theme is “Cultivating Resilience in Health,” focusing on unified and equitable strategies for climate adaptation and mitigation in Africa. Leading scientists from around the world are participating, sharing insights on the impacts of climate change on health.
